客服系統有哪些功能？挑選要點、5大推薦平台、應用實例一次看

一、什麼是客服系統？系統功能、優勢、常見種類與挑選指南

客服系統為企業、品牌用於客戶服務的工具之一，以下簡單介紹客服系統的主要功能及優勢，並列出常見的客服系統種類，提供挑選客服系統時需注意的重點指標，讓你簡單了解客服系統及挑選要訣。

（一）客服系統是什麼？提升效率與顧客滿意度的關鍵

客服系統為企業及品牌用來管理、追蹤並回覆客戶訊息的核心工具，能夠將來自不同管道（如電話、LINE、FB、官網）的訊息及資料全部匯集到同一個後台，提升客服人員的工作效率，並增加客戶服務的品質。

客服系統主要功能

• 整合不同平台資訊

將來自 LINE、Facebook Messenger、Instagram 以及官網聊天室等不同平台的訊息集中於單一介面，讓管理團隊無需頻繁切換應用程式及系統頁面，就能統一處理所有來源的訊息，大幅降低遺漏訊息的可能。

• 統整客戶資料及歷史紀錄

客服系統能自動串接客戶過往的諮詢紀錄與購買行為，無論顧客在哪個時間點再次聯繫，客服人員都能迅速掌握對方的背景與偏好，提供最符合需求的個人化服務。

• 多名客戶進線時自動分配接應人員

當面對大量諮詢湧入時，客服系統的自動分配機制則能扮演指揮官的角色，根據不同客服人員的忙碌程度或問題專業領域，將對話公平且精準地指派給最合適的人選，確保每位客戶都能獲得即時回應。

• 自動回覆初階問題

透過知識庫的建立，客服機器人能第一時間處理退換貨流程、營業時間查詢等重複性極高的 FAQ，讓真人客服能專注於處理需要高度同理心或複雜判斷的個案。

• 即時監控客服狀況，把關服務品質

管理者能透過客服系統的後台儀表板進行即時監控與品質把關，觀察對話等待時間、顧客滿意度評價及回覆績效等，在服務品質出現波動時介入指導，確保品牌始終維持一致且專業的服務水準。

 客服系統的好處

• 提升工作效率：在傳統模式下，客服人員必須同時開啟多個後台，頻繁切換不僅容易遺漏訊息，更會打斷思考邏輯。客服系統能將所有訊息匯流至單一介面，人員只需專注於同一個視窗。此外，透過會員資料（CRM）串接，客服在回覆時能看到對方的購買紀錄，無需反覆詢問顧客資訊，大幅縮短處理單一案件的時間。

• 減少客服成本：客服系統能夠 24 小時透過 FAQ 自動回覆進度查詢、運費計算、營業時間等較常見的問題，減少人力負擔。能夠將珍貴的人力資源從瑣事中解放，轉向處理複雜的客訴或導購諮詢，降低平均人力成本。

• 績效數據化：系統報表能夠清楚顯示每位客服人員的服務進線量、平均回覆時間等，將員工表現數據化。透過系統報表，管理層可以清晰掌握團隊運作情形，也能以進線量分析預測熱門諮詢時段，進而靈活調整排班人力，方便人員管理及服務優化。

• 提升客戶體驗及品牌形象：回覆速度往往與訂單的成交率有高度關聯，若能針對顧客提問立即回覆，便可建立專業、可靠的品牌形象。快速解決顧客疑慮，能有效降低因等待而產生的負面情緒，進而提升顧客體驗及好感度。

（二）客服系統有哪些？3 大常見類型一次看

客服系統根據主要溝通媒介的不同，主要可分為以下 3 大常見類型：

線上客服系統（Live Chat System）

線上客服系統為目前電商與官網中最常見的型態，主要透過「文字」進行即時溝通。顧客能透過網頁或是 App 中的聊天室，與真人客服進行文字對談，主要特點為真實互動及即時性的回覆。

運作方式：

在官網安裝對話外掛，或整合 LINE、FB Messenger、IG 等社群平台，讓顧客能夠點選進入對話頁面。

核心特色：

• 1 對多服務：1 名真人客服可以同時回覆 3～5 位客人的訊息，比起電話客服效率更高。
• 完整對話紀錄：所有與顧客對話內容中的文字與圖片都會留下存證，能有效減少糾紛並方便後續追蹤。
• 多媒體支援：可以直接傳送產品圖、教學影片或檔案連結，溝通更直觀。

AI 客服系統（AI Customer Service／Chatbot）

將線上客服導入 AI 技術，透過大型語言模型（LLM）和向量資料庫（RAG）的結合，能夠理解顧客的問題，並從資料庫中找尋對應的內容，進行自動化回覆。最大的特色是隨時皆可提供即時回覆，能大幅節省人力成本，提升客服效率及品質。

運作方式：

系統根據顧客提問內容，從預設的知識庫或訓練模型中找到對應資料解答，24 小時不間斷地自動回覆客戶。

核心特色：

• 24／7 全天候服務：半夜或非上班時間也能即時回覆，能提升顧客體驗，避免潛在客源流失。
• 節省人力成本：AI 客服能過濾重複性問題，並針對簡單問題（如運費／門市地址查詢、物流進度追蹤等）自動回覆；此外，也能夠同時回覆大量問題、處理多名顧客需求，能有效降低人力成本。
• 智慧標籤與引導：能根據客戶對話內容分析其需求及偏好，並進行自動標籤分類（如「高潛力客戶」、「高消費客戶」等），甚至主動推薦商品，輔助行銷轉化。

電話客服系統（Telephony／CTI System）

電話客服系統為傳統的「客服中心（Call Center）」，不過目前多數已隨技術演進為將電話與電腦系統整合的「 CTI 客服系統（Computer Telephony Integration）」。其特色為能提供具情感溫度的真人語音互動，較能夠判斷出顧客情緒，即時的雙向互動也能大幅提升溝通效率。

運作方式：

透過電話、網路電話（VoIP）與客戶溝通，並將通話系統與電腦資料庫串接，建立客戶背景資料。

核心特色：

• 高度情感連結：語音對話能傳遞「語氣」，較具情感溫度，也更容易觀察出顧客當下的情緒，適合處理「客訴安撫」或「複雜諮詢」。
• 來電顯示功能：電話接通時，電腦螢幕能自動跳出客人的歷史資料與購買紀錄，客服人員不必反覆詢問身分，提升客服效率及顧客體驗。
• IVR 語音引導（Interactive Voice Response）：電話客服系統可提供「按 1 由專人服務、按 2 查詢訂單」的語音選單，將電話自動導流至正確部門，並根據顧客需求分派客服工作，讓分工更加明確，提升服務效率及品質。

	線上客服系統	AI 客服系統	電話客服系統
溝通媒介	文字、圖片	自動化文字／語音	語音對話
可服務時間	上班時段	24 小時不間斷	上班時段
人力需求	中（可 1 對多）	低（可自動化回覆）	高（僅能 1 對 1）
適用情況	產品諮詢 電商導購	常見問題回覆 顧客身分驗證 制式資訊說明	投訴機制 複雜問題說明
情緒溫度	中（可搭配貼圖）	低（制式回覆）	高（真人對話）

（三）客服系統怎麼選？注意 5 大核心評估指標

選擇客服系統時需進行多面向考量，以下提供 5 個核心評估指標：

整合功能是否完善

• 通路整合程度：建議選擇能同時串接多個管道（如 LINE、FB、IG、官網、Email 及電話等）的客服系統，才能最大程度提升客服效率。
• 內部系統串接：客服系統要能夠與企業現有的 CRM（客戶關係管理）、ERP（企業資源規劃）系統或官網會員資料庫串聯，才能打造出最完善的顧客服務及人員管理。

系統操作方便性

• 操作介面難易度：客服系統的對話視窗、工作清單狀態切換須流暢無阻，操作時也可以觀察介面選單排列及按鈕位置是否直覺、能否快速找到需要的功能。簡單的操作介面，也能夠有效降低新進人員的學習門檻與培訓成本。
• 無代碼／低代碼設定：無代碼／低代碼設計，能透過直覺的圖形介面代替傳統寫程式的過程，方便客服人員自行調整自動回覆（Chatbot）或客服流程，不必凡事依賴 IT 工程師支援。遇到需要更動系統流程的突發狀況時，能夠自行處理，提高使用效率。
• 行動端支援：可考量客服系統是否有設計專屬 App，搭配 App 的系統可以讓客服人員在非辦公室環境也能即時回覆緊急訊息，提升客服效率及品質。

有無提供完整數據分析

完整的數據分析能幫助工作人員管理、分析顧客狀況，也能為未來的客服優化提供明確的方向。選擇客服系統時，可觀察系統是否能提供以下關鍵數據：

• 績效監控：每人處理案件量、平均回覆時間、首次問題解決率、顧客滿意度等報表。
• 客戶意圖分析：透過標籤功能，自動歸納客戶最常詢問的問題，建立好基本資料後，能夠在客戶提問時更快速辨別出其意圖。
• 情緒辨識：高階系統可分析對話語氣，將焦慮、憤怒的訊息優先派發給資深專員。

是否能隨企業成長升級擴充

客服系統是否能隨著企業規模擴大進行升級，也是評估重點之一。一開始就選擇可持續擴充功能的客服系統，能夠避免未來有更多需求時面臨需要更換系統的狀況，省去搬移資料、重新設定的麻煩。以下為幾個可以考慮的重點項目：

• AI 功能升級：基礎版 AI 功能大多只有 FAQ 自動回覆，可選擇未來能升級成 AI 生成式客服的系統。升級後的 AI 客服能理解對話脈絡及用戶意圖，提供更像真人的服務體驗。
• 帳號與權限管理：選擇能靈活增加帳號並進行分組權限控管的客服系統，以應對客服團隊大幅擴編的情況（如從 2～3 人擴編至 30～50 人）。
• 全球化支援：選擇能支援多語系介面與各國主流社群工具的客服系統，未來若公司拓展海外市場，也能夠輕鬆應對。

是否符合預算需求

除了使用介面、功能方面的考量，費用也是選擇客服系統的重點。需要根據自身情況先設定好金額範圍，並在預算內選擇最合適的系統。以下為關於預算需要考量的幾個要點：

付費模式：

• 訂閱制：為目前市場最主流的模式，由企業按月或按年支付服務費用，可依據客服帳號數量，或是基礎／進階／企業等不同方案進行收費（功能越多費用越高），也有些 AI 客服會依據「對話次數」或「訊息量」計費（次數／訊息量越高費用越高）。

訂閱制的好處是初期投入成本較低，也可以隨功能需求調整費用，但長期累積之下費用可能較高；此外由於資料皆需儲存在雲端，因此也會受限於廠商的資安政策，可能失去數據的主權，企業也難以自主掌控資安架構，並且需承擔資料外流的風險。

• 買斷制：買斷制為一次支付較高額的軟體授權費用，直接將客服系統安裝於企業內部的伺服器上，即可獲得購買當下系統版本的永久使用權。買斷制的好處是資料不需存於廠商雲端，安全性較高，長期使用的話平均成本也可能較訂閱制低。不過要注意初期的資金壓力較大，並且需要自備 IT 團隊維護硬體；此外，後續若有技術支援或版本升級需求，通常每年需支付授權金的 15～20% 作為維護費。

隱形成本：

除了客服系統外，通常還會有額外項目的花費，像是簡訊費、API 串接（Application Programming Interface Connection，讓不同的程式、系統互相溝通、交換資料與功能）費、教育訓練費或後續技術支援等費用，需事前確認這些花費是否包含在客服系統方案本身價格中，或是需要額外付費。

價值對比：

決定是否使用客服系統前，也要進行花費成本比較，確認客服系統真的能夠帶來較高的效益。可先計算原先的人工客服成本，並與導入系統後的租賃費用、節省人工成本等進行比較，確保導入客服系統真的能降低成本。

二、客服系統推薦哪一家？5 大熱門客服系統比較、特色功能整理

以下提供 5 個客服系統推薦品牌，並整理各家系統特點、基本功能等詳細資訊，可透過服務項目及特色功能比較，選擇最合適的客服系統使用。

（一）Kufu 酷服

Kufu 強調「AI 客服」與「訊息整合」，串聯 LINE、Facebook、Instagram 及官網訊息窗口，打造一站式收件匣；並以詳盡的數據分析儀表板，即時追蹤對話量與團隊績效。核心優勢在於將複雜的後台管理變得極其直覺，特別適合追求高效率協作的團隊。

• 系統功能：

• 數據分析儀表板
• 統一收件匣
• 多人協作
• 自動化流程
• 客戶標籤與分類
• 即時通知系統
• AI 客服
• RAG 知識庫
• 效能監控
• 安全權限控制

• 適合對象：

重視使用者經驗、需要快速導入 AI 轉型並整合多平台訊息的中小企業與品牌商。

（二）Omnichat

Omnichat 以電商服務聞名，透過客服系統打造「對話式銷售」工具。系統擁有強大的網站追蹤功能，可查看客戶瀏覽足跡、停留頁面及購物車商品；同時串聯多渠道平台，提供 AI Agent 自動對話，並能在顧客問題超出 AI 知識庫時，自動轉接真人客服。

• 系統功能

• 全渠道自動化對話
• 全渠道系訊息整合，一站管理
• 跨系統會員資料整合
• 進度管理及團隊合作功能
• 顧客行為追蹤
• 高效自動化回覆、客戶分派
• 支援群組對話、多人協作

• 適合對象：

零售業、大型電商，以及需要將客服流量轉化為實際訂單的企業。

（三）SUPER 8 Studio

Super 8 為社群客服整合廠商，近年以「AI Agent」為平台核心。透過「SuperBot X」自動化處理客服，只要餵入品牌官網或資料，AI 就能自動學習並回覆。同時系統也支援 ChatPay 訊即購（直接在對話中結帳），並且有細緻的自動指派功能，適合處理大流量訊息。

• 系統功能（InsightArk）：

• 一站式管理多渠道
• Chatbot 智能互動
• 自動化顧客旅程
• Super 8 Copilot 對話分析、數據洞察
• 互動式遊戲模組
• 顧客標籤管理
• 導流連結管理
• 業務權限管理
• 電商模組

• 系統功能（MessageHero）：

• 快速 No-Code 建置部署，無需自行開發
• 多元 AI Agent：客服／銷售／預約／客戶關係維護／行銷等多種角色
• AI Agent 即時辨識語意與客戶意圖
• AI 智能工作調度中心
• 支援圖卡、產品推薦等互動模組
• 多渠道、API 串接
• 精通 26 國語言

• 適合對象：

有大量重複諮詢、需要 AI 高度介入並結合銷售功能的品牌。

（示意圖／圖片來源：FreePik）

（四）BotBonnie

BotBonnie 隸屬 Appier（沛星互動科技），以「快速上手的機器人腳本編輯器」著稱。透過視覺化的「拖拉式」介面，讓行銷人員不需要程式背景就能做出精美的互動腳本，此外還內建豐富的行銷模組（如抽獎輪盤、刮刮樂、好友推薦），非常適合進行社群擴散與增粉活動。

• 系統功能：

• 多渠道整合（Messenger、LINE、IG、WebChat、WhatsApp）
• No-Code 輕鬆上線
• 上線後可持續微調、更新資訊
• AI 自動學習，持續升級服務水準
• 自動化回覆／真人客服切換

• 適合對象：

經常舉辦行銷活動、重視社群互動與趣味性的行銷團隊。

（五）漸強實驗室

漸強實驗室以 LINE 為經營核心，具有深度數據分析能力，能透過顧客標籤、數據分析進行極度精準的分眾推播；此外，漸強實驗室的 AI 技術不僅用於客服，更能夠預測最佳訊息發送時間與商品推薦，將平台功能達到最大化。主要客服功能有全方位 AI 自動行銷平台「MAAC」，以及更著重企業功能的 AI 對話互動平台「CAAC」。

• 系統功能（MAAC）：

• AI 全通路旅程：自動設計、觸發跨平台顧客旅程，自動預測最佳時機、通路及訊息內容
• AI 內容生成：可設定受眾，以及語氣符合品牌調性的文字、圖片、影音素材
• AI 受眾分群：可根據對話、行為及歷史互動數據將顧客分群，讓品牌精準鎖定個人化溝通對象

• 系統功能（CAAC）：

• 整合 LINE、WhatApp、社群媒體、網站等多渠道
• 以 AI Multi-Agent 與 Co-pilot 為核心，深度理解對話語境
• 真人協作自由切換
• 文字、語音一體化模組，串連業績歸因、商品導購、對話範本
• 可透過對話數據洞察顧客行為

• 適合對象：

將 LINE 作為主要營收／會員經營管道、重視數據歸因與個人化訊息的中大型品牌。

品牌	Kufu	Omnichat	Super 8	BotBonnie	漸強實驗室
特色專長	．直覺化 AI 協作 ．背景知識庫 ．直觀後台介面	．對話式銷售 ．流量轉化訂單	．AI Agent 智能調度 ．SuperBot X ．多語系	．行銷互動 ．視覺化腳本編輯器 ．豐富遊戲模組	．LINE 深度經營 ．會員行為預測與分析
關鍵功能	．統一收件匣 ．RAG 知識庫 ．效能監控 ．多人協作	．購物車追蹤 ．顧客行為軌跡 ．AI Agent 轉真人 ．跨系統會員整合	．ChatPay 訊即購 ．No-Code 機器人 ．26 國語言辨識 ．互動式遊戲模組	．拖拉式介面 ．抽獎／輪盤遊戲 ．AI 自動學習	．AI 自動化旅程 ．內容生成 ．業績歸因 ．最佳發送時間預測
適合對象	．重視 UX 者 ．追求快速 AI 轉型的中小企業	．零售業 ．大型電商 ．高轉換需求企業	．大流量品牌 ．需要 AI 高度介入並結合銷售功能者	．行銷團隊 ．重視社群擴散與活動參與度者	．以 LINE 為經營核心者 ．重視數據歸因的中大型品牌
功能整合完善度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
系統操作便利性	⭐⭐⭐⭐⭐ （介面直覺）	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐ （易上手）	⭐⭐⭐
數據分析提供完整度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐ （電商數據強）	⭐⭐⭐⭐⭐ （洞察分析強）	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐ （預測性數據強）
是否可升級擴充	✓	✓	✓	✓	✓

三、客服系統好用嗎？從成功案例看品牌如何實現數位轉型

客服系統能有效提升工作效率、減少人力成本，並將績效數據化，提升客戶體驗及品牌形象。

了解客服系統的功能後，接著可以看看客服系統的應用實例，以下透過「Kufu 酷服」的實際案例，讓你更具體地了解客服系統能為企業及品牌帶來的效益。

Kufu 酷服：旅行社案例｜荒野旅人國際旅行社

荒野旅人的旅遊相關資訊在社群上熱度高，熱門貼文經常出現許多留言詢問行程詳細內容，也有不少人私訊詢問行程方案及價格，大量的問題使客服人員難以負荷，影響到後續的訂單轉換。

面臨問題

• 訊息量過多：社群貼文互動高，但留言與私訊量大容易遺漏
• 缺乏即時回覆：因人力限制難以即時回覆問題，也無法 24 小時回應顧客
• 無法留住客戶：潛在旅客詢問行程後就流失，名單無法累積

使用 Kufu 解決方案

• 啟用貼文留言自動化回覆流程
• 留言關鍵字即自動私訊行程資訊
• 將互動用戶自動儲存為新顧客名單

成效成果

✅ 大幅減少人工回覆時間

✅ 不漏接任何高意願留言

✅ 自動累積可再行銷的顧客名單

✅ 社群互動直接轉為訂單機會

Kufu 酷服：露營產業案例｜露悠悠露營區 & 悠悠食堂

露悠悠同時經營露營區及餐廳，但僅使用一個官方帳號，同時接收來自露營與用餐顧客的訊息。同一個帳號需要服務 2 類屬性不同的客群，造成訊息管理問題，也難以掌握行銷精準度，影響營運成效。

面臨問題

• 客群重疊混亂：露營與用餐訊息交織，後台私訊難以有效分類。
• 行銷成本浪費：優惠活動無法精準分眾，盲目推播導致官方帳號群發訊息量過大。
• 數據斷點：缺乏有效的標籤系統，難以建立清晰的客戶畫像與追蹤回訪。

使用 Kufu 解決方案

• 進站時透過自動化流程進行顧客分流

→ 將顧客分類為「露營顧客」及「餐廳顧客」

• 搭配標籤管理＋分眾推播

→ 節省官方 LINE 群發訊息量，將訊息精準發送給有需求的客群

成效成果

✅ 活動推播「只給對的人」

✅ 推播點擊率與回訪率明顯提升

✅ 顧客體驗提升，降低封鎖與退訂率

Kufu 酷服：留學代辦案例｜遨圖遊學

遨圖遊學有 Instagram、Facebook、官方網站等多個資訊發布平台，但由於平台多、頁面引導不明確，容易造成訪客混亂，官網表單的轉化率也較低。此外，私訊管道多，也造成客服人員難以負荷訊息量，影響客服品質。

面臨問題

• 缺乏諮詢引導：官網訪客對業務內容有興趣，但找不到即時諮詢管道
• 客服人力不足：顧問人力有限，容易錯過潛在學生
• 訊息回覆無法即時：訪客的常見留學問題無法立即獲得解答

使用 Kufu 解決方案

• 官網導入 Kufu Chat 網站訊息窗口
• 即時承接訪客諮詢
• 搭配 AI 回覆常見問題，讓真人顧問專注高價值對談

成效成果

✅ 官網訪客轉換為諮詢名單比例提升

✅ 降低真人顧問第一線回覆負擔

✅ 提升整體留學諮詢轉換效率

四、客服系統導入需要多久？5 個常見問題 QA 一次解答

根據系統的複雜程度不同，導入客服系統的時間長短也會有所不同，若串接的平台及附加功能較多，導入所需的時間也會越長。以下整理 5 個關於客服系統的常見問題，透過 QA 解答大家常有的疑惑。

（一）客服雲端系統安全嗎？如何確保資安問題？

現代雲端系統（SaaS）通常部署在國際級機房（如 AWS 或 Google Cloud），資安防護等級高於一般企業自建機房，因此非常安全，但前提是仍需選擇合格廠商。 

挑選雲端客服系統時，可先確認廠商是否具備 ISO 27001 資安認證、資料傳輸是否有 SSL 加密（用以保護網站與使用者瀏覽器之間資料傳輸的加密技術），以及是否提供「多因素驗證」（MFA，使用者需提供如密碼、指紋等 2 種或以上不同類型憑證，才可登入或存取系統）與權限控管功能。掌握這些重點，就能夠讓客服系統的資安更加有保障。

（二）導入客服系統需要多久時間？

客服系統的導入時間視系統的複雜度而定，最快當天即可上線。若為標準化 SaaS 系統，註冊後只需串接 LINE、Facebook 等常見平台權限，通常 1 小時內即可開始收發訊息。若系統含 AI 與流程規劃，則需建立完整的 AI 機器人腳本、串接 API，並且也要先進行員工培訓，大致要經過 2～4 週才能發揮較大效益。

（三）客服系統是否支援多語言？

目前的主流客服系統大多支援多國語系。在介面語言的部分，管理後台介面通常提供繁體中文、英文等選項，方便跨國團隊管理。此外，許多高階客服系統內建 AI 即時翻譯，當外國客戶進線時，系統能自動將文字翻譯成中文給客服人員，並將客服回覆轉為客戶的母語。

（四）客服系統可以串接現有 CRM 或官網嗎？

串接既有系統或網站是現代客服系統的核心競爭力，主要串接的形式如下：

• 官網串接：透過嵌入 JavaScript 代碼，即可在官網新增對話視窗。
• CRM 串接：透過 API 或 Webhook 技術（協助不同系統快速對話的即時通知工具），可以將客服系統與企業現有的 CRM 系統串接，實現客戶資料同步與彈出螢幕顯示功能。

（五）若網路斷線，雲端客服系統還能運作嗎？

若網路斷線，客服系統中的訊息不會遺失，但無法即時回覆。以下為網路斷線對客服系統後端、前端運作的影響：

• 後端運作：雲端伺服器仍會 24 小時運作，客戶傳來的訊息會儲存在雲端，不會因為網路斷網而消失。
• 前端操作：電腦若斷網，將無法登入後台回覆，但若有行動端 App，可以切換至手機 4G／5G 網路繼續服務，這也是雲端系統比地端系統更有使用彈性的地方。

五、客服平台推薦「Kufu 酷服」！讓 AI 成為最強客服助手

Kufu 專為中小企業與品牌團隊打造「一站式智慧客服整合平台」，以先進的 AI 技術為核心，將分散在 LINE、Facebook Messenger、Instagram 與官網（Live Chat）的訊息整合於統一收件匣，徹底解決品牌在多平台溝通時的破碎感與漏單風險。

Kufu 不僅是客服工具，更是品牌的虛擬夥伴，讓團隊安心將機械式、較單一的重複回覆交給客服系統，專注於更有價值的人性互動。企業在提升服務品質的同時，也能夠有效降低營運成本，創造令顧客感動的服務體驗！

✨ Kufu 品牌核心優勢

全通路訊息整合

整合 LINE 官方帳號、Facebook 粉專、Instagram 私訊與官網訊息來源，所有對話集中於單一後台管理，有效避免漏訊與重複回覆，打造一致且高效率的客戶溝通體驗。

• 單一收件匣集中管理所有社群與官網訊息
• 支援多客服帳號協作，快速切換處理對話
• 跨平台即時回覆，全面提升服務效率與顧客滿意度

自動化流程

透過「條件式自動化流程」，將顧客互動自動完成分流、標籤、回覆與追蹤，大幅降低人工作業成本，讓團隊專注在高價值任務。

• 貼文留言自動觸發私訊回覆
• 關鍵字辨識，自動啟動對應流程與引導
• 顧客自動分眾（新客／舊客／不同需求類型）
• 行銷活動與客服服務流程全面自動化

AI 客服與 RAG 知識庫

結合 AI 智能客服回覆 與 RAG 知識庫技術，讓系統能理解品牌專屬內容，提供一致、準確且可控的回應品質。

• AI 自動回覆常見問題，提供 24／7 不間斷服務
• 可上傳品牌文件、FAQ、教學資料，建立專屬知識庫
• 回答內容與品牌知識同步，避免錯誤或失真回覆
• 人機協作機制：自動化分流 × AI 理解問題 × 真人接手關鍵對話

數據洞察報表

將每一次顧客對話轉化為可視化數據，協助品牌即時掌握營運狀況，持續優化客服與行銷決策。

• 即時數據儀表板（Dashboard），一眼掌握整體表現
• 顧客互動行為與訊息來源分析
• 標籤與分眾成效追蹤，檢視行銷與服務成果
• AI 使用量與回覆成效分析，持續調整與優化配置